Spracherkennung ist die zentrale Technologie, die gesprochene Sprache in digitale Signale umwandelt. Während klassische Hörgeräte nur auf Verstärkung und Richtmikrofone setzten, ermöglichen moderne KI-gestützte Systeme eine präzise Trennung von Sprache und Hintergrundgeräuschen in Echtzeit. Lernfähige Algorithmen analysieren kontinuierlich das akustische Umfeld und passen das Hörgerät automatisch an jede Situation an – für eine deutlich bessere Verständlichkeit, selbst in lauten Umgebungen.
Die klassische Spracherkennung in Hörgeräten basiert vor allem auf der Verstärkung von Schallsignalen und der Verwendung von Richtmikrofonen. Diese Mikrofone sind so angeordnet, dass sie Schall aus verschiedenen Richtungen aufnehmen und Unterschiede in der Lautstärke sowie der Ankunftszeit der Schallwellen nutzen, um die Sprachquelle zu lokalisieren. Durch digitale Signalprozessoren wird die Sprache gezielt verstärkt, während störende Hintergrundgeräusche gedämpft werden. Ergänzend dazu wird häufig die Modulationsanalyse eingesetzt, bei der typische Frequenzmuster der Sprache herausgefiltert werden. Klassische Systeme verwenden fest programmierte Hörprofile, die manuell oder halbautomatisch an verschiedene Hörsituationen angepasst werden. Diese Technik funktioniert gut in stabilen, weniger komplexen akustischen Umgebungen, stößt jedoch in dynamischen und lauten Situationen an ihre Grenzen.
Moderne Hörgeräte setzen auf künstliche Intelligenz, insbesondere auf lernfähige neuronale Netze, die Sprache in Echtzeit von Störgeräuschen unterscheiden und die Hörumgebung dynamisch anpassen können. KI-Systeme analysieren eine Vielzahl von Datenpunkten pro Sekunde und passen das Hörgerät automatisch an wechselnde Situationen an. Dadurch verbessern sie maßgeblich das Signal-Rausch-Verhältnis und ermöglichen eine deutlich präzisere Sprachtrennung auch in komplexen Geräuschkulissen. Systeme wie der DNN-Chip von GN zeigen, wie künstliche Intelligenz mit hoher Rechenleistung die Sprachwahrnehmung revolutioniert, indem sie kontinuierlich die Hörbedürfnisse des Nutzers lernt und optimiert.
Diese moderne Technologie hebt die Hörgeräteleistung auf ein neues Niveau und erleichtert das Verstehen der Sprache selbst in schwierigen akustischen Umgebungen erheblich. Sie verbindet die bewährten Vorteile klassischer Verfahren mit den innovativen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz.
Moderne Hörgeräte mit KI sind zunehmend kompatibel mit digitalen Assistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant. Nutzer profitieren von Sprachsteuerung, direkten Befehlen an das Hörgerät und erweiterten Funktionen wie Streaming und App-Steuerung. Dies macht die Hörgeräte zu smarten Begleitern im Alltag.